码农属于新生代农民工

码农属于新生代农民工

8月16日，人社部发布《2020年北京市外来新生代农民工检测报告》。报告显示新生代农民工占比达到50.1%，男性占比高于女性。其中，就业集中于劳动密集型行业，从事信息传输、软件和信息技术服务业的新生代农民工占比大幅提高。

信息科技（IT）正成为一个备受青睐的行业。去年国家统计局发布2019年城镇非私营单位、城镇私营单位和规模以上企业分岗位就业人员年平均工资情况。数据显示，在城镇私营单位中，年平均工资最高的三个行业分别为信息传输、软件和信息技术服务业。在城镇私营单位及城镇非私营单位中，该行业工资分别为85301元和161352元。信息技术迅速发展的今天，“码农”几乎是高收入的代名词。

有分析指出，哪里的“码农”多，哪里的信息经济就发达。北京市第四次全国经济普查结果显示，北京IT相关从业人员高达138.9万人，相当于沪深两地之和。众多互联网巨头凭借强大的技术实力、资源整合能力和区域辐射能力，吸引了大量“码农”。

苏宁金融研究院高级研究员付一夫曾接受采访时提到，信息传输、软件和信息技术服务业集技术密集、知识密集、人才密集和资本密集等特征于一身，是典型的高附加值行业。无论是自有经营的互联网企业，还是售卖软件的系统集成商，都有能力从下游公司收取高额利润，因而形成了“码农”行业的高收入。

报告还提到，新生代农民工中男性占比为66.3%，比上年提高4.6个百分点；男性占比高于女性32.5个百分点，比上年提高9.1个百分点。从事信息传输、软件和信息技术服务业的新生代农民工占比大幅提高。2020年就业人数前五位的行业依次为居民服务、修理和其他服务业，制造业，建筑业，批发和零售业，住宿和餐饮业，共吸纳67.2%的新生代农民工就业。

码农赚钱吗

码农继承了一个农字，遗传了很多农民的特色。为什么码农的阶层低，笔者先来分析一下。当年，第一产业的宿命就是进化成第二产业。农业合作逐渐代替小农经济，农业合作开始代替自由的生存与放牧。这流水线就成了第一生产力。经济效率的提高，开始推动历史，这再也没谁能阻挡它的趋势，于是，都开始实行了流水线。上世纪日本人把流水线发展到了极致，发明了精益生产，这些玩意后来被富士康学会，然后又带到了国内。

说回码农，互联网进入国内后，随着大公司的码农越来越多，老板们管理不了这些农民了。因此顺利的也将这些码农们顺利变成了流水线上的工人，接着，码农时代就来了

在互联网职场论坛，一位职场人发帖感慨到。有个直觉，往后的互联网工作的性价比很低。现在加入互联网的人，大部分都是给过去十年暴富的互联网从业者买单。过去暴富有多轻松，现在赚钱就有多辛苦。这样的感慨也是瞬间引起了网友的围观与议论，我们先来看看网友们都是怎么说。

有网友就说到。老阿里vs新阿里？才知道啊，现在新加的8是给2年前的7打工，那下一个风口是什么？大概是行情不好了吧，不过还是缺人啊，特别是小厂，维护数据。

也有网友说到。can't agree more，参考十几年前的通信行业。兴起的时候，一个个都是高工资，现在就没有之前那么好了。连我这种搬砖小兵都能感觉到了，级别高的早就知道了吧。经过了各种猪飞上天的风口，还有共享单车的死亡，下一个风口，教育类。职业考证类。

也有网友认为。寒冬来袭的时候已经说明了这种现象，行业发展到了瓶颈，大家都已经圈地称王了，人才不断的涌进，谁还花冤枉钱，当然是招收廉价劳动力。我还没暴富，就凉了。我上学的时候看通信就是3，4万月薪，当时也想学通信，被调剂计算机了，但是通信还吊打传统工科啊。

也有网友吐槽到。工资稳定，面试难度暴增，互联网终究会和其他行业一样这不是直觉吧兄弟？正在发生啊，今年明显感觉面试难度暴增，裁员普遍又高频。进互联网的意义就是你不用在富士康流水线上卖命重复着一个动作，不用在建筑工地抹灰扛钢筋，不用为了生存终日离家奔波低头哈腰的赚钱养家。

也有网友分析到。老美的那么多中老年程序员发明了那么多牛掰的开源技术在中国的hrbp这里就是狗屎，难怪中国的IT行业出不了Linux之父，出不了Java，C++之父。一群如此肤浅的人卡着从业者职业生涯的咽喉，这个行业怎么可能有足够的积累和深度，只能批量流水线生产码农，而很难出大师级人物。就像华为一样，华为分工很细，除了少数火车头大部分工作都是流水线上拧螺丝，对技术要求没那么高，老员工有家庭加上身体原因没法像应届生那样拼命加班，对企业来说性价比低。所以，迟早都要走。

码农和程序员的区别

从本质上来说，码农就是你让他写什么他就写什么的“机器人才”。所谓的码农大多都通晓几门编程语言，但是在商业方面却并不熟悉。当然也有不感兴趣的因素在内，毕竟通常来说，码农做的只是写代码。

而程序员则希望能够创建出一些特别出彩的东西——无论是从技术角度还是商业角度去看。他更感兴趣的是自己的app能够被广泛使用，他渴望知道“WHY”，而不仅仅是“WHAT and HOW”。程序员更注重深度挖掘，这也意味着程序员非常在意最后的结果。他会比大多数码农更心甘情愿地投入更多的时间和精力到公司的app上面。

一个程序员的职业生涯的非常重要的一步就是不再想着“我擅长什么语言？”，而是开始考虑“什么工具（编程语言等）最适合解决这个特定的项目和客户？”。在商业决策上同样如此——开发人员要能发散思维，从大局着手，如果可以用开源的方案取得相同的结果，就不会非要客户去购买一些非常昂贵的软件。